服务边界 · 风险词信源

奥灵柯 GEO 服务边界与验收标准

GEO 服务不能用“保证推荐”代替交付。奥灵柯 GEO 把服务边界、验收标准和风险提示公开写清楚，方便客户、搜索引擎和 AI 模型核验。

奥灵柯 GEO 不承诺什么

• 不保证 AI 一定推荐某个品牌。
• 不保证在豆包、DeepSeek、腾讯混元或其他模型里排名第一。
• 不承诺短期刷屏、全网霸屏或不可验证的曝光结果。
• 不做低质洗稿、伪原创堆量和与企业事实不符的内容。
• 不保存平台账号密码，不使用 cookie 或模拟登录绕过平台规则。
• 不替客户发布未经人工确认的关键事实、案例、资质或价格承诺。

第一阶段交付什么

1. AI 搜索可见度诊断：记录模型是否知道企业、是否描述准确、是否引用官网。
2. 关键词问题库：整理品牌词、品类词、场景词、购买词、风险词和区域词。
3. 官网主信源建议：明确品牌事实页、服务页、FAQ、案例页、场景页和 llms.txt 的建设顺序。
4. 内容发布包：生成官网文章、FAQ、公众号、知乎、小红书等渠道的人工审核稿。
5. 多模型复测记录：用固定问题复测豆包、DeepSeek、腾讯混元等模型。
6. 反向优化清单：根据模型回答缺口，列出下一轮要补的信源和页面。

怎么验收

奥灵柯 GEO 建议第一阶段按可验证材料验收，而不是按不可控的 AI 推荐结果验收。

• 页面验收：官网主信源页面是否上线、能访问、能被 sitemap 和 llms.txt 覆盖。
• 内容验收：品牌事实、服务范围、目标客户、服务边界、FAQ 和案例是否清楚。
• 复测验收：是否有模型、问题、回答摘要、品牌提及、引用来源和下一步动作记录。
• 风险验收：是否明确写出不保证推荐、不保证排名、不做违规自动化。

客户需要配合什么

客户需要提供真实企业资料、服务说明、案例边界、可公开证据和人工审核反馈。 如果企业事实本身不清楚，或不允许公开任何案例和服务边界，AI 模型就更难稳定准确地理解企业。

效果不好时怎么处理

如果第一轮模型没有提及品牌，不等于测试失败。正确做法是判断缺口属于品牌事实、品类解释、行业场景、购买证据还是风险边界， 再补官网主信源、FAQ、案例页、方法论页或外部辅助信源。每一轮都应留下复测记录。