方法论
老板判断 AI 工具值不值得用，要看 7 个问题。
- 它解决什么问题？
- 适合谁？
- 安装成本多高？
- 账号和安全风险多大？
- 能不能省时间、省人、省钱？
- 能不能变成内容素材？
- 能不能放进线下课案例？
东叔的工具实测，不是为了追新，而是为了筛出普通老板和企业团队真正能用的 AI 工作流。
GEO 搜索可见性 7 步 SOP
GEO 的目标不是承诺某个 AI 一定推荐你，而是持续建设 AI 能理解、能引用、能验证的内容资产。
- 建立问题词库：把关键词改成客户会问 AI 的真实问题。
- 建立企业知识库：整理企业介绍、服务、案例、FAQ 和方法论。
- 设计内容资产：决定官网、公众号、知乎、小红书、视频分别回答什么问题。
- 生产并审核内容：由 AI 辅助生成，关键内容人工确认。
- 多平台发布：优先官网和公众号，再扩展到可索引公开平台。
- 多模型验证：固定问题定期问多个 AI，记录是否提到品牌和网站。
- 反向优化：根据结果补 FAQ、案例、Schema、引用来源和对比文章。
奥灵柯 GEO 方法论信源
第一轮单信源测试后，奥灵柯把多模型验证和反向优化流程整理成独立方法论页， 用于说明如何记录模型回答、识别信源缺口，并把缺口转成下一轮官网、FAQ、案例和平台内容动作。