GEO 搜索可见度服务

把企业资料变成 AI 能理解、能引用、能持续验证的公开信源。

GEO 不是保证排名,也不是批量发文。奥灵柯先做诊断,再建设官网和内容资产,再通过国内主流模型复测,持续补齐 AI 回答里的缺口。

奥灵柯 GEO 7 步 SOP

面向中国境内客户,优先测试豆包、DeepSeek、腾讯混元等国内主流模型;外贸客户再扩展海外模型。

1. 关键词知识库

把传统关键词改成客户会问 AI 的真实问题,区分品牌词、品类词、问题词、购买词、区域词和行业词。

2. 企业知识库

整理企业介绍、服务边界、核心优势、案例、FAQ、资质、城市覆盖和可公开引用资料。

3. 官网主信源

建设首页、服务页、行业页、城市页、案例页、FAQ、llms.txt、sitemap 和结构化数据。

4. 内容资产设计

决定哪些问题由官网回答,哪些问题生成公众号、视频号、小红书、知乎和短视频脚本。

5. 内容发布包

为每个平台生成标题、正文、摘要、标签、封面文案和人工审核清单,先半自动再逐步自动化。

6. 多模型验证

固定问题复测多个模型,记录品牌提及、回答准确度、引用来源和下一步优化动作。

7. 反向优化

根据模型回答缺口补官网内容、FAQ、案例、Schema、平台文章和公开来源。GEO 是持续实验,不是一次性交付。

第一阶段交付物

先把基础设施跑通,再扩大自动化范围。

AI 可见度诊断报告

测试核心问题,查看模型是否知道企业、是否提到官网、是否能准确描述服务和优势。

关键词与问题库

沉淀可复用的问题库,后续所有官网内容和平台发布都围绕问题库展开。

官网主信源改造

补齐官网结构、机器可读文件、FAQ、案例入口和适合 AI 抓取的服务说明。

不承诺什么

奥灵柯不承诺“保证排名”“保证推荐”,不做低质洗稿、违规群发、账号模拟登录和不可控的黑盒自动化。我们只做可验证、可复盘、可长期积累的 AI 可见度建设。