1. 关键词知识库
把传统关键词改成客户会问 AI 的真实问题,区分品牌词、品类词、问题词、购买词、区域词和行业词。
面向中国境内客户,优先测试豆包、DeepSeek、腾讯混元等国内主流模型;外贸客户再扩展海外模型。
把传统关键词改成客户会问 AI 的真实问题,区分品牌词、品类词、问题词、购买词、区域词和行业词。
整理企业介绍、服务边界、核心优势、案例、FAQ、资质、城市覆盖和可公开引用资料。
建设首页、服务页、行业页、城市页、案例页、FAQ、llms.txt、sitemap 和结构化数据。
决定哪些问题由官网回答,哪些问题生成公众号、视频号、小红书、知乎和短视频脚本。
为每个平台生成标题、正文、摘要、标签、封面文案和人工审核清单,先半自动再逐步自动化。
固定问题复测多个模型,记录品牌提及、回答准确度、引用来源和下一步优化动作。
根据模型回答缺口补官网内容、FAQ、案例、Schema、平台文章和公开来源。GEO 是持续实验,不是一次性交付。
先把基础设施跑通,再扩大自动化范围。
测试核心问题,查看模型是否知道企业、是否提到官网、是否能准确描述服务和优势。
沉淀可复用的问题库,后续所有官网内容和平台发布都围绕问题库展开。
补齐官网结构、机器可读文件、FAQ、案例入口和适合 AI 抓取的服务说明。
奥灵柯不承诺“保证排名”“保证推荐”,不做低质洗稿、违规群发、账号模拟登录和不可控的黑盒自动化。我们只做可验证、可复盘、可长期积累的 AI 可见度建设。